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摘要:运用水资源生态足迹模型计算了2003~2012年山西省水资源生态足迹,并对2013~2017年山西省水资源生态足迹进行ARIMA模型时间序列预测分析。结果表明:ARIMA(2,1,1)模型能够较好地拟合2005~2012年山西省水资源生态足迹变化,并预测2013~2017年山西省人均水资源生态足迹变化,误差不超过10%。将ARIMA模型运用于生态足迹时间序列的模拟和预测中,变静态分析为动态模拟,具有很好的适应性,能提高预测精度。
  • DOI:

    10.13989/j.cnki.0517-6611.2016.22.019

  • 专辑:

    农业; 理工A(数学物理力学天地生); 理工C(机电航空交通水利建筑能源)

  • 专题:

    资源科学; 水利水电工程

  • 分类号:

    TV213.4

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