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燕麦蛋白质近红外定量模型的创建及其在育种中的应用

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【作者】 张丽君刘龙龙马名川崔林周建萍

【Author】 ZHANG Li-jun;LIU Long-long;MA Ming-chuan;ZHOU Jian-ping;Institute of Crop Germplasm Resources,Shanxi Academy of Agricultural Sciences/Key Laboratory of Crop Gene Resources and Germplasm Enhancement on Loess Plateau,Ministry of Agriculture/Shanxi Key Laboratory of Genetic Resources and Genetic Improvement of Minor Crops;

【机构】 山西省农业科学院农作物品种资源研究所农业部黄土高原作物基因资源与种质创制重点实验室杂粮种质资源发掘与遗传改良山西省重点实验室

【摘要】 [目的]研究利用近红外光谱分析法定量分析燕麦完整籽粒粗蛋白含量的可行性,探讨不同地区种植的同一燕麦品种蛋白质含量的变化,以期为燕麦的营养品质育种提供参考依据。[方法]收集蛋白质含量变幅较大的124份代表性燕麦样品,利用近红外谷物品质分析仪进行光谱扫描,采用常规化学分析方法(GB/T 5009.5—2010)测定样品蛋白质含量,借助近红外定标软件Win ISI,采用偏最小二乘法(PLS)建立燕麦粗蛋白含量的定标模型。利用定标模型对14个地区219份(17个品种)燕麦完整籽粒粗蛋白含量进行测定,分析不同地区、不同类型燕麦样本间的差异。[结果]124份燕麦籽粒样品的粗蛋白含量为15.49%~23.77%,分布范围较广,具有较好的代表性。成功建立了燕麦蛋白质含量的定标模型,决定系数较高,标准误差较小,回归方程具有较高的准确性。因此,利用近红外光谱分析技术检测燕麦籽粒中粗蛋白含量是可行且可靠的,可替代化学测定方法。[结论]近红外光谱分析技术为检测燕麦籽粒粗蛋白质含量提供了一种新方法。

【关键词】 燕麦近红外光谱粗蛋白
【基金】 国家自然科学基金项目(31501372);山西省农业科学院农业科技创新研究项目(ZDSYS1503);山西省农业科学院所长青年引导专项(yydzx02);山西省农业科学院种业发展项目(2016zyzx41);山西省重点研发计划项目(201603D221004-1);现代农业产业技术体系项目(CARS-08-A-1)
【所属期刊栏目】 基础科学与方法 (2017年08期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2017.08.004
  • 【分类号】S512.6
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】114
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