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基于神经网络遗传算法的湿度测量系统研究

杭潇闫玉磊张铎王雅琴

山东农业大学信息科学与工程学院

摘要:在研究湿度测量和控制原理的基础上,设计了一种基于神经网络遗传算法的湿度测量系统。系统采用DHT11湿度传感器,利用改良的神经网络遗传算法对湿度测量进行优化。结果表明,经神经网络遗传算法优化的湿度测量仪可以将精度控制在1.6×10-2,大大地提高了湿度测量的精度,并且基于该算法的湿度测量具有很好的鲁棒性和自适应性。
  • DOI:

    10.13989/j.cnki.0517-6611.2018.01.056

  • 专辑:

    农业; 电子技术及信息科学

  • 专题:

    自动化技术

  • 分类号:

    TP18;TP212.9

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