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利用组合水体指数(NCIWI)提取水体信息研究

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【作者】 陆吉贵

【Author】 LU Ji-gui;College of Territorial Resources and Tourism,Anhui Normal University;Anhui Key Laboratory of Nature Disaster Process and Prevention;

【机构】 安徽师范大学国土资源与旅游学院安徽自然灾害过程与防控研究省级实验室

【摘要】 在分析MODIS数据与水体识别相关的1~7波段典型地物光谱图像特征及相关水体指数模型的基础上,利用改进的归一化植被指数(MNDVI)和近红外波段6组合,构建了新型组合水体指数NCIWI(new combined index for water body identification),明显增强了水体与植被、土壤、城镇等其他信息的区分度,能够有效提取水体信息。应用2015年的MODIS数据在巢湖地区的水体信息遥感监测实验表明,NCIWI水体识别效果优于其他水体指数模型。

【所属期刊栏目】 资源·环境 (2018年03期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2018.03.018
  • 【分类号】P332
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】161
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