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混合颜色特征下番茄叶霉病病斑双层K-means聚类分割方法

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【作者】 秦立峰张延苏

【Author】 QIN Li-feng;ZHANG Yan-su;College of Mechanical and Electronic Engineering,Northwest A&F University;Key Laboratory of Agricultural Internet of Things,Ministry of Agriculture;

【机构】 西北农林科技大学机械与电子工程学院农业部农业物联网重点实验室

【摘要】 提出了混合颜色特征下双层K-means聚类分割方法,首先在I分量将图像像素采用K-means聚类分割方法聚为4类;取聚类中心最大的2种像素的a*b*分量,进行第2次K-means聚类,得到病斑图像。对采集的21幅病害图片的试验结果表明,该方法分割结果的平均重合系数为97.53%,平均假阳性率为1.22%,平均假阴性率为3.52%。该研究可为进一步病害特征提取识别与病害程度诊断研究提供技术参考。

【基金】 陕西省农业科技创新与攻关项目(2015NY034)
【所属期刊栏目】 农业工程·农业信息 (2018年03期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2018.03.052
  • 【分类号】TP391.41
  • 【下载频次】79
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