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基于Android平台的水稻病害智能诊断关键技术研究

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【作者】 刘小红

【Author】 LIU Xiao-hong;School of Electronic Information,Hunan Institute of Information Technology;

【机构】 湖南信息学院电子信息学院

【摘要】 针对手机客户端上传图片缓慢、损耗数据流量、图像检索和处理能力有限等问题,提出客户端对病害图像进行实时采集和压缩并上传、远程服务端识别并返回结果的方法,阐述了系统实现过程中的一些关键技术(如JPEG图像压缩技术、Open CV图像识别处理技术等),且基于Android平台构建了水稻病害智能诊断平台。结果表明,该系统能及时、准确地鉴别病害种类,提供准确的诊断信息和防治方法,同时还能解决客户端图像处理能力低下、图像上传缓慢等问题,具有较强的实用性。

【关键词】 Android病害智能诊断图像压缩图像处理
【基金】 湖南省教育厅科学研究项目(17C1113)
【所属期刊栏目】 农业工程·农业信息 (2018年10期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2018.10.056
  • 【分类号】S435.11;TP391.41
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】82
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