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基于小波与R/S方法的库车绿洲最高和最低温度时间序列分析

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【作者】 白长江高敏华

【Author】 BAI Chang-jiang;GAO Min-hua;College of Resources &Environmental Science,Xinjiang University;Ecological Economics and Resource Utilization Research Office;

【机构】 新疆大学资源与环境科学学院生态经济与资源利用研究室

【摘要】 利用库车绿洲1951—2014年气象观测资料,应用Morlet小波处理和R/S分析方法,进行气温变化趋势分析。结果表明,小波处理方法能够较好地突出历史时间序列的变化特征;Hurst指数可以分析出未来气候演变趋势,总体而言,平均最高温度将会缓慢降低,而平均最低温度将会缓慢升高,一方面有利于研究区农作物的生长,但同时也有利于害虫越冬,森林、农田将面临威胁。

【关键词】 小波分析R/S分析气温变化农作物库车绿洲
【所属期刊栏目】 资源·环境 (2018年11期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2018.11.016
  • 【分类号】P423
  • 【下载频次】89
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