节点文献

南疆骏枣叶片含水量的近红外光谱检测研究

免费订阅

【作者】 胡艳培姚江河李春蓉陈好斌

【Author】 HU Yan-pei;YAO Jiang-he;LI Chun-rong;School of Information Engineering,Tarim University;

【通讯作者】 姚江河;

【机构】 塔里木大学信息工程学院塔里木大学经济与管理学院

【摘要】 [目的]建立南疆骏枣叶片含水量的快速、无损的检测模型。[方法]选取73片完好、无损的骏枣叶片,运用NIR检测骏枣叶片含水量的重要指标。通过3种不同的光谱预处理方法进行预处理,建立骏枣叶片含水量的PLS检测模型。[结果]在预测骏枣叶片含水量的PLS模型中,最好的组合是原始光谱+MSC+PLS,相关系数(R)由原始的0.673 1提高到0.874 6,预测精度(Precision)由0.950 7提高到0.957 8,预测残差平方和(PRESS)由0.028 4降低到0.017 7,预测标准偏差(RMSEP)由0.037 7降低到0.029 7。[结论]应用NIR技术不仅对南疆骏枣叶片含水量的快速、无损检测具有可行性,同时还对其他农作物叶片水分、叶绿素、氮含量光谱预处理检测具有一定的借鉴意义。

【关键词】 近红外光谱南疆骏枣叶片含水量PLS
【基金】 2017年度塔里木大学研究生科研创新项目“骏枣叶片光谱预处理方法与水分检测模型研究”(TDGRI201723)
【所属期刊栏目】 基础科学·综述 (2018年24期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2018.24.001
  • 【分类号】S665.1
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】97
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: