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基于BP神经网络的桃林口水库水质预测

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【作者】 赵林戴天骄陈亮冯琛雅刘琦赵明杰

【Author】 ZHAO Lin;DAI Tian-jiao;CHEN Liang;School of Environmental Science and Engineering, Tianjin University;

【机构】 天津大学环境科学与工程学院秦皇岛天大环保研究院有限公司

【摘要】 为掌握秦皇岛桃林口水库未来水质变化的状况,选取总磷(TP)、硝酸盐氮(NO3-N)、亚硝酸盐氮(NO2-N)、氨氮(NH3-N)、高锰酸盐指数(CODMn)、溶解氧(DO)和五日生化需氧量(BOD5)7项指标2008—2015年8年的实测数据作为训练样本,建立BP神经网络模型对桃林口水库出库站2016、2017年7项水质指标进行预测,结果表明,该BP神经网络模型预测模拟训练后的模型预测效果良好,可以运用到桃林口水库水质指标的预测预警系统中。

【关键词】 水质预测BP神经网络桃林口水库
【基金】 河北省科技项目“水质自动监测系统在地表水水库生态安全预警中的应用研究”(17273905D)
【所属期刊栏目】 资源·环境 (2019年24期)
  • 【分类号】X524
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】283
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