文献知网节
  • 记笔记

利用交叉覆盖算法对人寿保险客户进行信用评估

周华宓浩

安庆师范学院教育学院

摘要:在海量的保险数据中进行信息挖掘,可以支持企业决策和降低企业投资风险。神经网络已经广泛应用于这一领域,然而,传统神经网络存在着学习过程中收敛速度慢、网络性能差、可能存在局部极小值等弊端,交叉覆盖算法具有良好分类功能,可对人寿保险客户进行信用评估,对客户的欺诈行为趋势给以预测,结果表明,该方法预测精度很高,且速度快,具有很好的效果。
  • 专辑:

    基础科学; 经济与管理科学

  • 专题:

    保险; 宏观经济管理与可持续发展; 投资; 数学

  • 分类号:

    F840.62;F224

  • 手机阅读
    即刻使用手机阅读
    第一步

    扫描二维码下载

    "移动知网-全球学术快报"客户端

    第二步

    打开“全球学术快报”

    点击首页左上角的扫描图标

    第三步

    扫描二维码

    手机同步阅读本篇文献

  • CAJ下载
  • PDF下载

下载手机APP用APP扫此码同步阅读该篇文章

下载:89 页码:51-54 页数:4 大小:206K

相关文献推荐
  • 相似文献
  • 读者推荐
  • 相关基金文献
  • 关联作者