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超高硬度堆焊材料性能的神经网络预测

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【作者】 王宝森李午申冯灵芝

【Author】 WANG Bao-sen, LI Wu-shen, FENG Ling-zhi(School of Materials Science and Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072,China)

【机构】 天津大学材料科学与工程学院天津大学材料科学与工程学院 天津300072天津300072天津300072

【摘要】 在试验优化技术的基础上 ,运用BP神经网络建立了C -Cr -Mo -W -V中碳高合金系统的堆敷金属性能与堆焊合金系统主要元素之间的关系模型。经过试验检验 ,该模型能够对堆焊层性能进行准确的预测 ,从而为超高硬度材料的研制与开发提供一条切实可行的新途径

【关键词】 堆焊材料BP神经网络模型预测
【基金】 天津市自然科学基金项目 (0 13 60 4911)
  • 【DOI】10.14024/j.cnki.1004-244x.2003.03.003
  • 【分类号】TG423
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】72
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