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焊条熔敷金属抗拉强度预报神经网络模型

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【作者】 徐越兰黄俊王克鸿张霞张振江

【Author】 XU Yue - lan;HUANG Jun;WANG Ke - hong;ZHANG Xia;ZHANG Zheng - jiang Department of Materials Science and Engineering, NUST, Nanjng 210094,China Nanjing Factory of Electrodes,Nangjing 210012,China

【机构】 南京理工大学材料科学与工程系南京电焊条厂南京电焊条厂 南京 210094南京 210094南京 210012南京 210012

【摘要】 基于人工神经网络原理,以酸性焊条配方为研究对象,在生产数据支持的基础上,建立了反映焊条配方与熔敷金属抗拉强度之间映射关系的神经网络模型。采用BP算法训练网络。研究结果表明,该模型预测的结果同生产实际值之间有很好的对应关系。根据网络估测的结果可定量地进行焊条性能预报。为焊条的设计提供了一种科学方法。

【关键词】 人工神经网络焊条设计性能预报
  • 【DOI】10.14024/j.cnki.1004-244x.2004.03.008
  • 【分类号】TG422
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】85
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