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基于BP神经网络的漏磁定量化检测

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【作者】 王长龙刘兵纪凤珠陈正阁

【Author】 WANG Chang-long1,LIU Bing2,JI Feng-zhu2,CHEN Zheng-ge2 (1.Institute of Electronics and Information,Xi,an Jiaotong University,Xi,an 710049,China; 2.Ordnance Engineering College,Shijiazhuang 050003,China)

【机构】 西安交通大学电信学院军械工程学院军械工程学院 陕西西安710049河北石家庄050003

【摘要】 漏磁检测是由铁磁材料制作的兵器部件的常用无损检测方法之一,检测中的难点是根据被测漏磁信号反演缺陷的几何参数。将BP神经网络应用于漏磁信号的反演中,对神经网络进行训练,建立了漏磁信号与缺陷几何参数之间的数学模型,利用测量漏磁信号和仿真数据对模型进行了检验。试验结果表明,BP神经网络能根据漏磁信号精确地预测缺陷的几何参数,为漏磁定量化检测提供了一种可行的方法。

【基金】 国家自然科学基金资助项目(50175109);军械工程学院科学研究基金资助项目(YJJXM05033)
  • 【DOI】10.14024/j.cnki.1004-244x.2007.01.003
  • 【分类号】TH878.3
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】176
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