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基于BP神经网络的超声无损测定表面开口裂纹高度

柯常波1陈铁群1张欣宇2

1. 华南理工大学机械工程学院2. 清华大学深圳研究院

摘要:为了准确测量服役材料中的裂纹高度,研究了基于端点回波反射法的BP神经网络模型,进行了K值及对应高度裂纹的端点反射波声程差共28组数据作为输入向量对网络训练。结果表明:网络预测值与实际裂纹高度符合得很好,绝对误差均保持在±1mm之间;可以准确快速地预测表面开口裂纹高度,实现测量的智能化。
  • 专辑:

    理工B(化学化工冶金环境矿业); 理工C(机电航空交通水利建筑能源)

  • 专题:

    仪器仪表工业

  • 分类号:

    TH878.2

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