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求解超高压筒形容器爆破压力的神经网络方法

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【作者】 袁格侠刘宏昭钱学梅范彩霞钱学军秦丽柏

【Author】 YUAN Gexia1,2,LIU Hongzhao1,QIAN Xuemei3,FAN Caixia1,4,QIAN Xuejun5,QIN Libai3(1.Department of Mechanical & Precision Instrument Engineering,Xi′an University of Technology,Xi′an 710048 China;2.Mechanical and Electrical Institute,Baoji University of Arts and Sciences,Baoji 721007,China;3.Ningbo Branch of China Academy of Ordnance Science,Ningbo 315103,China;4.Jiaozuo University,Jiaozuo 454150,China;5.Inner Mongolia No.1 Machinery(Group) Limited Company,Baotuo 014034,China)

【机构】 西安理工大学机械与精密仪器工程学院宝鸡文理学院机电研究所中国兵器科学研究院宁波分院焦作大学内蒙古第一机械制造(集团)有限公司

【摘要】 将BP和RBF神经网络的理论和算法应用于预测超高压容器爆破压力的研究中。选用MATLAB神经网络工具箱建立预测爆破压力的神经网络模型,研究模型中影响爆破压力的主要参数,内外径比值和材料的强度极限,屈服极限,屈服强度与强度极限的比值;选用Faupel、Crossland和Bones等文献中的爆破实验数据对神经网络模型进行训练,用训练好的神经网络模型对爆破压力进行预测。预测结果表明,用BP和RBF神经网络方法建立的模型能够对超高压筒形容器的爆破压力进行较为准确的预测。

【基金】 宝鸡文理学院重点科研项目(ZK0727)资助
【所属期刊栏目】 试验研究 (2010年02期)
  • 【DOI】10.14024/j.cnki.1004-244x.2010.02.037
  • 【分类号】TP183;TH49
  • 【被引频次】13
  • 【下载频次】113
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