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基于SVM的LF精炼炉成分预报模型的研究

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【作者】 王希娟张蕾冯京晓秦在智

【Author】 WANG Xijuan1,ZHANG Lei1,FENG Jingxiao2,QIN Zaizhi3(1.School of Physical and Electrical Information,Luoyang Normal University,Luoyang 471022,China; 2.Luoyang Mining Machinery Research Institute,Luoyang 471039,China; 3.Luoyang Dahua Heavy Machinery Limited Company,Luoyang 471022,China)

【通讯作者】 王希娟

【机构】 洛阳师范学院物理与电子信息学院洛阳矿山机械工程设计研究院洛阳大华重型机械有限公司

【摘要】 炼钢精炼环节存在许多非线性因素,直接影响最终成品钢的成分。以实际数据为基础,运用传统经验公式法和SVM网络分别建立LF精炼炉终点成分预测模型,并对其预测效果进行比较,实践证明了SVM网络预测模型的准确性和实用性。

【关键词】 经验公式SVM网络成分预报
【所属期刊栏目】 试验研究 (2011年02期)
  • 【DOI】10.14024/j.cnki.1004-244x.2011.02.035
  • 【分类号】TF769.2
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】113
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