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基于GA-ANN的不锈钢复合板剪切强度优化模型研究

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【作者】 邹德宁王鸿波陈治毓韩英于军辉

【Author】 ZOU Dening1,WANG Hongbo1,CHEN Zhiyu1,2,HAN Ying3,YU Junhui1(1.School of Metallurgy and Engineering,Xi′an University of Architecture and Technology,Xi′an 710055,China; 2.Fining Plant,Jinchuan Limited Company,Jinchang 737103,China;3.State Key Laboratory for Mechanical Behavior of Materials,Xi′an Jiaotong University,Xi′an 710049,China)

【机构】 西安建筑科技大学冶金工程学院金川集团有限公司精炼厂西安交通大学金属材料强度国家重点实验室

【摘要】 基于人工神经网络和遗传算法,结合177组不锈钢复合板实测数据,构建不锈钢复合板剪切强度模型。研究确定不锈钢铬当量、铬镍当量比、复合板覆层厚度以及基材厚度为网络输入量,复合板剪切强度为输出量,隐含层节点数由试探寻优法确定,优化网络结构为4-7-1;比较Levenberg-Marquardt、Quick-Propagation、Standard Back-Propagation算法的训练误差、测试误差及计算迭代步数,确定以误差最小、计算速度最快的LM算法训练网络;另外,利用提前终止法避免ANN模型产生的过拟合的问题;在此基础上,引入遗传算法进一步优化ANN网络的权值和阈值,使得复合板剪切强度预测值与实测值相关系数达到0.997;将所构建模型用于实际不锈钢复合板剪切强度的预测,与实测值相近,进一步验证预测模型的有效性和可靠性。

【基金】 陕西省科学技术研究发展计划项目(2010K10-13);陕西省教育厅科研计划项目(2010JC10)
【所属期刊栏目】 试验研究 (2011年06期)
  • 【DOI】10.14024/j.cnki.1004-244x.2011.06.022
  • 【分类号】TG335.5
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】95
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