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基于BP神经网络的N80钢CO2腐蚀预测方法研究

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【作者】 孙丽丽苏毅贾蕊王勇张旭昀毕凤琴

【Author】 SUN Lili1,SU Yi2,JIA Rui1,WANG Yong1,ZHANG Xuyun1,BI Fengqin1(1.Department of Materials Science and Engineering,Northeast Petroleum University,Daqing 163318,China; 2.Detection Company,Daqinq Petrochemical Company,Daqing 163714,China)

【机构】 东北石油大学材料系大庆石化公司检测公司

【摘要】 采用灰度数据矩阵统计、小波变换和二值化等方法对N80钢CO2腐蚀图像进行特征提取。结合BP神经网络技术,以腐蚀图像的各向异性和小波变换后子图像的能量参数作为腐蚀类型判据,建立基于BP神经网络的孔蚀速率诊断模型,实现了CO2腐蚀类型和腐蚀程度的预测。诊断结果与实验结果较好吻合。

【关键词】 BP神经网络腐蚀形貌N80钢CO2腐蚀
【基金】 国家科技重大专项十二五规划课题(2011ZX05016-003)
【所属期刊栏目】 试验研究 (2012年06期)
  • 【DOI】10.14024/j.cnki.1004-244x.2012.06.025
  • 【分类号】TG172.3
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】150
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