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基于ANN的喷射沉积ZA35合金热挤压工艺优化研究

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【作者】 刘敬福范业超梁爽杨颖

【Author】 LIU Jingfu;FAN Yechao;LIANG Shuang;YANG Ying;College of Material Science and Engineering,Liaoning Technical University;

【机构】 辽宁工程技术大学材料科学与工程学院

【摘要】 采用人工神经网络的方法,研究了挤压比、挤压比压和挤压温度对喷射沉积ZA35合金力学特性的影响,建立了喷射沉积ZA35合金热挤压工艺的人工神经网络模型。模型的输入参数为挤压比、挤压比压和挤压温度,输出参数为合金的抗拉强度和伸长率,该模型可以预测ZA35合金在不同热挤压工艺参数下的力学特性,也可以优化热挤压工艺参数。模型结果与实验结果吻合良好,推荐喷射沉积ZA35合金热挤压工艺参数:挤压比压为430 MPa,挤压比为12,挤压温度为260℃。

【基金】 辽宁省创新团队项目(2008T137)
【所属期刊栏目】 试验研究 (2013年05期)
  • 【DOI】10.14024/j.cnki.1004-244x.2013.05.030
  • 【分类号】TG379
  • 【下载频次】60
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