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M963镍基高温合金疲劳性能的神经网络预测

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【作者】 朱楠吴思俊

【Author】 ZHU Nan;WU Sijun;Zhejiang lndustry Polytechnic College;

【机构】 浙江工业职业技术学院

【摘要】 基于神经网络技术,根据M963铸造镍基高温合金疲劳试验数据,建立了高温合金疲劳性能预测模型,并进行了M963铸造镍基高温合金相关疲劳验证和分析。结果表明:从提高M963高温合金疲劳性能的角度出发,合金元素添加量(质量分数)优选为7%Cr+5%V+0.5%RE;熔体过热温度优选为1 030℃;表面超音速火焰喷涂合金粉末配比优选为Cr-20Al-30V-0.5Y。

【所属期刊栏目】 试验研究 (2013年05期)
  • 【DOI】10.14024/j.cnki.1004-244x.2013.05.041
  • 【分类号】TG132.32
  • 【下载频次】80
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