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基于RBF神经网络的Ni-TiN纳米镀层腐蚀速率预测研究

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【作者】 夏法锋贾婉春赵丹马春阳田济语

【Author】 XIA Fafeng;JIA Wanchun;ZHAO Dan;MA Chunyang;TIAN Jiyu;College of Mechanical Science and Engineering,Northeast Petroleum University;

【机构】 东北石油大学机械科学与工程学院

【摘要】 采用电沉积法在T8钢试样表面制备Ni-TiN纳米镀层,在正交试验基础上,通过RBF神经网络对Ni-TiN纳米镀层的腐蚀速率进行预测研究。利用原子力显微镜、扫描电镜和X射线衍射仪对镀层腐蚀前后的表面形貌及镀层物相组成进行分析。结果表明:当TiN粒子质量浓度为9 g/L、镀液温度为40℃、电流密度为0.6 A/dm~2时,RBF神经网络预测的腐蚀速率为3.152 mg/m~2·h,而实测值为3.163 mg/m~2·h,相对误差仅为0.35%;镀层表面较平整,颗粒较细小。腐蚀实验后,镀层的腐蚀坑较小且无明显腐蚀产物,耐腐蚀性能良好。

【基金】 国家自然科学基金资助项目(51474072);东北石油大学研究生创新科研项目(YJSCX2016-023NEPU)
【所属期刊栏目】 试验研究 (2017年03期)
  • 【DOI】10.14024/j.cnki.1004-244x.20170503.009
  • 【分类号】TG174.4
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】102
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