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基于双重人工神经网络模型预测焊接接头强度系数的研究

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【作者】 刘政军张琨刘长军

【Author】 LIU Zhengjun;ZHANG Kun;LIU Changjun;School of Material Science and Engineering,Shenyang University of Technology;School of Chemical Equipment,Shenyang University of Technology;

【机构】 沈阳工业大学材料科学与工程学院沈阳工业大学化工装备学院

【摘要】 针对7系超硬铝在传统熔焊过程中易出现热裂纹、气孔和焊接接头软化等问题,研究振动焊接工艺过程中,焊接工艺参数与焊接接头强度系数间的非线性关系机理,建立7075超硬铝振动焊接接头强度系数的双重人工神经网络评估模型,包括以焊接参数作为输入接头的焊缝参数、抗拉强度、伸长率和硬度预测模型,以及以4个子模型的预测输出为输入接头的焊接强度系数预测模型。根据建立的预测模型进行焊接接头强度试验,预测结果可以满足工程需要,具有工程实用价值。

【基金】 辽宁省科技资助项目(20131079)
【所属期刊栏目】 试验研究 (2018年05期)
  • 【DOI】10.14024/j.cnki.1004-244x.20180828.006
  • 【分类号】TG407
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】116
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