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基于双重人工神经网络模型预测焊接接头强度系数的研究

刘政军1张琨1刘长军2

1. 沈阳工业大学材料科学与工程学院2. 沈阳工业大学化工装备学院

摘要:针对7系超硬铝在传统熔焊过程中易出现热裂纹、气孔和焊接接头软化等问题,研究振动焊接工艺过程中,焊接工艺参数与焊接接头强度系数间的非线性关系机理,建立7075超硬铝振动焊接接头强度系数的双重人工神经网络评估模型,包括以焊接参数作为输入接头的焊缝参数、抗拉强度、伸长率和硬度预测模型,以及以4个子模型的预测输出为输入接头的焊接强度系数预测模型。根据建立的预测模型进行焊接接头强度试验,预测结果可以满足工程需要,具有工程实用价值。
  • DOI:

    10.14024/j.cnki.1004-244x.20180828.006

  • 专辑:

    理工B(化学化工冶金环境矿业); 理工C(机电航空交通水利建筑能源)

  • 专题:

    金属学及金属工艺

  • 分类号:

    TG407

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