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基于BP神经网络的脉冲电沉积Ni-TiN纳米镀层腐蚀行为预测研究

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【作者】 许毅

【Author】 XU Yi;Laiwu Vocational and Technical College;

【机构】 莱芜职业技术学院

【摘要】 采用脉冲电沉积方法在A3钢表面制备Ni-TiN纳米镀层,利用扫描电镜、电子分析天平、X射线光电子能谱分析仪等设备对Ni-TiN纳米镀层腐蚀行为进行研究,用BP神经网络模型预测Ni-TiN纳米镀层腐蚀失质量。结果表明:当脉冲频率为500 Hz、TiN粒子的质量浓度为8 g/L和电流密度为4 A/dm2时,Ni-TiN纳米镀层镍晶粒细小、结构精细、致密性较高、耐蚀性较好,镀层中元素Ti和Ni的原子数分数分别为20.1%和51.4%;BP神经网络预测Ni-TiN纳米镀层腐蚀失质量的相对误差较小,最大均方误差(MSE)仅为9.8%。

【关键词】 BP神经网络Ni-TiN纳米镀层腐蚀预测
【基金】 国家自然科学基金(51474072)
【所属期刊栏目】 试验研究 (2018年06期)
  • 【DOI】10.14024/j.cnki.1004-244x.20180824.003
  • 【分类号】TG174.4
  • 【下载频次】63
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