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基于RBF神经网络的GPS高程拟合方法的研究

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【作者】 张红华

【Author】 ZHANG Hong-hua;College of Mining Engineering,Heilongjiang University of Science and Technology;

【机构】 黑龙江科技大学矿业工程学院

【摘要】 GPS高程拟合一直是工程应用中的一个研究热点,其中神经网络拟合方法得到了广泛的应用。本文利用RBF神经网络模型进行GPS高程拟合实验,主要针对模型中隐含节点数和最佳SPREAD值的确定进行实验研究,并利用MATLAB神经网络工具箱实现了GPS高程拟合。同时,将RBF神经网络拟合结果与BP网络拟合结果进行对比分析,结果表明,RBF网络拟合效果要优于BP网络,得到的拟合精度要高。

【关键词】 神经网络RBFBPGPS高程拟合拟合精度
【所属期刊栏目】 学术研讨 (2014年04期)
  • 【DOI】10.19580/j.cnki.1007-3000.2014.04.002
  • 【分类号】P228.4;TP18
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】122
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