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多种角度比较SIFT、SURF、BRISK、ORB、FREAK算法

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【作者】 索春宝杨东清刘云鹏

【Author】 SUO Chun-bao;YANG Dong-qing;LIU Yun-peng;Geomatics College,Shandong University of Science and Technology;

【机构】 山东科技大学测绘科学与工程学院

【摘要】 SIFT、SURF、BRISK、ORB、FREAK等图像特征匹配算法具有不同的鲁棒性,本文利用Mikolajczyk和Schmid所提供的数据集,对这几种算法从匹配速度,应对图像旋转变换、模糊变换、光照变换、尺度变换、视角变换时表现出的鲁棒性等角度进行比较。本文采用的评价指标是两幅图像中成功匹配的特征点对数。经比较分析后发现,SURF和FREAK算法表现出的鲁棒性较为全面。

【关键词】 图像匹配特征匹配性能比较
【所属期刊栏目】 学术研讨 (2014年04期)
  • 【DOI】10.19580/j.cnki.1007-3000.2014.04.006
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】132
  • 【下载频次】2889
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