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北京房山雾霾与GNSS水汽相关性分析

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【作者】 陈广鄂卢茜曾攀韩建锋吴德钊

【Author】 CHEN Guang’e;ZENG Pan;HAN Jianfeng;WU Dezhao;China Unverisity of Geosciences Beijing,College of Land Science and Technology;

【机构】 中国地质大学(北京)土地科学技术学院

【摘要】 伴随着我国社会经济的高速发展,近年各地来雾霾事件频发,严重的影响了人民的日常生活。本文分析了北京房山2014到2017年空气质量影响因子(PM2.5、PM10和AQI)与大气可降水量的相关性,在此基础上本文对GNSS技术探测雾霾发生的可行性进行了研究。本文基于对北京房山站的分析结果,表明PM2.5、PM10含量、AQI与大气中可降水量PWV具有较强的正相关性,且大气中PM2.5、PM10含量、AQI与可降水量PWV都表现出明显的季节性特征,以上结论表明GNSS技术可用于雾霾的预测。

【基金】 国家自然科学基金(41374016,41574011);大学生创新性试验项目(2017AB059)
【所属期刊栏目】 学术探讨 (2018年09期)
  • 【DOI】10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.09.005
  • 【分类号】X513
  • 【下载频次】129
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