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基于启发式规则的散杂货港口泊位调度研究

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【作者】 王宁宁施灿涛索伟岚

【Author】 WANG Ningning;SHI Cantao;SUO Weilan;School of Information Management,Beijing Information Science &Technology University;Center of industry intelligence,China Metallurgical Industry and Research Institute;Strategic Research Institute,Chinese Academy of Sciences;

【机构】 北京信息科技大学信息管理学院冶金规划研究院工业智能研究中心中国科学院科技战略咨询研究院

【摘要】 聚焦散杂货港口的泊位调度问题,针对散杂港口的随机性与不确定性,建立基于场存平衡与时间最小化的多目标散杂货港口泊位调度模型,结合启发式规则与遗传算法对模型进行求解。对港口历史数据的模拟结果表明该算法在匹配率、待泊船只数量、船舶等待时间等关键指标上优于人工调度,算法有效可行,对实现散杂货港口的泊位智能调度具有指导意义。

【基金】 国家自然科学基金资助项目(71301159);北京信息科技大学科研基金(1725010)
  • 【DOI】10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.03.004
  • 【分类号】F552;TP18
  • 【下载频次】40
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