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基于行为信息的微博用户性格预测研究

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【作者】 刘平崔宗艺周炜翔张仰森

【Author】 LIU Ping;CUI Zongyi;ZHOU Weixiang;ZHANG Yangsen;National Computer Network Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China;The Second Academy of China Aerospace Science & Industry Corp;Institute of Intelligent Information Processing,Beijing Information Science &Technology University;

【通讯作者】 张仰森;

【机构】 国家计算机网络应急技术处理协调中心中国航天科工集团第二研究院北京信息科技大学智能信息处理研究所

【摘要】 在研究心理学中的"大五人格"模型的基础上,针对社交网络,提出了一种基于用户行为信息预测性格的方法。采用"大五人格量表"测试模型对用户性格进行不同维度的分析;选用微博用户的行为信息构建用户性格模型;通过对用户信息与用户性格之间的关系进行分析,从中提取5个相关度最强的特征维度,并基于线性回归的方法构建了用户性格预测模型。实验结果表明,构建的性格预测模型正确率达到了78. 5%。

【基金】 国家自然科学基金资助项目(61772081)
  • 【DOI】10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.03.007
  • 【分类号】B848.6;TP391.1
  • 【下载频次】83
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