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基于模糊卡尔曼滤波的锂电池SOC估算研究

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【作者】 黄宇航陈勇

【Author】 HUANG Yuhang;CHEN Yong;Mechanical Electrical Engineering School,Beijing Information Science & Technology University;Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles in Beijing,Beijing Information Science & Technology University;

【通讯作者】 陈勇;

【机构】 北京信息科技大学机电工程学院北京信息科技大学北京电动车辆协同创新中心

【摘要】 针对目前电动汽车锂电池SOC估计精度不高的的情况,提出了一种模糊自适应卡尔曼滤波算法。建立了锂电池的三阶RC等效电路模型,利用HPPC方法对模型参数进行识别,并基于Matlab/Simulink仿真平台,在恒流脉冲和ECE15两种实验工况下进行了算法验证。仿真结果表明,该算法减小了观测方程造成的SOC估算误差,其相对误差值稳定在5%范围内,具有较好的估计精度,对基于SOC精确估计的纯电动汽车再生制动控制策略研究具有重要意义。

【基金】 科技创新服务能力建设-北京实验室建设-新能源汽车北京实验室(PXM2019_014224_000005)
  • 【DOI】10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.03.010
  • 【分类号】TM912
  • 【下载频次】71
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