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基于EEMD与Hilbert解调技术的行星变速器故障诊断

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【作者】 董少君宋磊马超栾忠权黄竞楠

【Author】 DONG Shaojun;SONG Lei;MA Chao;LUAN Zhongquan;HUANG Jingnan;The Key laboratory of Modern Measurement and Control Technology,Beijing Information Science &Technology University;Key Laboratory of Space Utilization, Chinese Academy of Sciences;

【通讯作者】 马超;

【机构】 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室中国科学院太空应用重点实验室

【摘要】 针对行星变速器运行过程中监测信号解调特效的问题,提出了一种结合集合经验模态分解(EEMD)与Hilbert解调技术的行星变速器故障诊断方法。通过采集试验台振动信号进行EEMD分解,得到其本征模态函数(IMF),再对IMF分量进行功率谱分析,根据频谱中的主要频率成分即能量值较大者进行再次分析。在此基础进行带通滤波及包络解调分析得到其调制信号,结合调制信号的频率成分实现故障定位,确定系统中的故障部件或部位。结果表明故障特征频率得到有效提取,实现了行星变速器的故障诊断。

【关键词】 行星变速器EEMDHilbert解调故障诊断
【基金】 中国科学院太空应用重点实验室开放基金资助(LSU-KFJJ-2018-07)
  • 【DOI】10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.06.002
  • 【分类号】TH132.46
  • 【下载频次】7
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