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面向动态数据发布的差分隐私保护研究综述

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【作者】 屈晶晶蔡英夏红科

【Author】 QU Jingjing;CAI Ying;XIA Hongke;Computer School,Beijing Information Science & Technology University;

【通讯作者】 蔡英;

【机构】 北京信息科技大学计算机学院

【摘要】 现实应用中,许多数据需要不断更新并动态发布。使用这些数据资源进行数据挖掘,在提供便捷服务的同时也会导致个人隐私信息泄露。差分隐私保护技术能防止攻击者进行任意背景知识攻击并提供有效的隐私保护,因此成为数据发布领域中的研究热点。阐述了差分隐私保护技术的原理及性质;重点针对动态数据发布的差分隐私保护技术进行分类研究,并从关键技术、效果等方面对实时数据流发布和连续数据发布进行综合对比分析;总结了差分隐私保护在其他领域的应用并提出了未来的研究方向。

【基金】 国家自然科学基金资助项目(61672106);北京市科技计划中央领导地方科技发展专项基金(Z171100004717002)
  • 【DOI】10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.06.006
  • 【分类号】TP309
  • 【下载频次】21
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