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一种在线集群异常作业预测方法

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【作者】 谢丽霞汪子荧

【Author】 XIE Li-xia;WANG Zi-ying;School of Computer Science and Technology,Civil Aviation University of China;

【机构】 中国民航大学计算机科学与技术学院

【摘要】 设计了作业子任务动态特征计算方式;其次依据此动态特征提出一种改进门控递归单元(IGRU)神经网络;然后采用IGRU根据动态特征实时预测任务终止状态是否异常;最后根据作业与其子任务运行状态之间的状态相关性检索异常作业,完成对异常作业的预测.实验结果表明,在线集群异常作业预测在预测灵敏度、误差率、精确度和预测时长方面与其他预测方法相比有明显提升;在保障集群平台安全方面具有一定的应用性.

【基金】 国家自然科学基金民航联合研究基金项目(U1833107);国家科技重大专项项目(2012ZX03002002);中央高校基本科研业务费专项资金项目(ZYGX2018028)
【所属期刊栏目】 论文 (2019年05期)
  • 【DOI】10.13190/j.jbupt.2018-308
  • 【分类号】TP274
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