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常规MRI图像纹理分析对颞叶癫痫海马硬化的诊断价值

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【作者】 马向宏袁冠前徐志华杨本强

【Author】 MA Xiang-hong;YUAN Guan-qian;XU Zhi-hua;YANG Ben-qiang;Dalian Medical University;Department of Neurosurgery, Shenyang Military General Hospital;Department of Radiology, Shenyang Military General Hospital;

【机构】 大连医科大学沈阳军区总医院神经外科沈阳军区总医院放射科

【摘要】 目的探讨常规MRI图像纹理分析对颞叶癫痫海马硬化的诊断价值。材料与方法应用Mazda软件分析22例病理证实为颞叶癫痫海马硬化患者的术前斜冠状位海马T2 FLAIR图像纹理。采用3种特征选择方法[Fisher系数(fisher coefficient,Fisher)、分类错误概率联合平均相关系数(classification error probability combined with average correlation coefficients,POE+ACC)、交互信息(mutual information,MI),3种方法联合简称为FPM]提取患者双侧海马的纹理特征;4种统计方法[线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)、非线性判别分析(nonlinear discriminant analysis,NDA)、原始数据分析(raw data analysis,RDA)、主要成分分析(principal component analysis,PCA)]判别患者海马硬化侧与正常侧,结果以错判率表示。同时由2名影像医师对22例患者的MR图像进行诊断。比较两种判断结果的差异。结果采用FPM选择方法及NDA统计学方法误判率最小(2/44,4.55%),较影像医师的错判率(11/44,25%)低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论常规MRI纹理分析可为颞叶癫痫海马硬化的诊断提供可靠的客观依据。

【基金】 辽宁省科技计划项目(编号:2015305010)~~
【所属期刊栏目】 临床研究 (2017年10期)
  • 【分类号】R445.2;R742.1
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】208
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