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糖尿病患者静息态脑功能网络分析

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【作者】 冯蒙蒙戴慧柯俊苏云燕李勇刚胡春洪

【Author】 FENG Mengmeng;DAI Hui;KE Jun;SU Yunyan;LI Yonggang;HU Chunhong;Radiology Department, the First Affiliated Hospital of Soochow University;

【通讯作者】 戴慧;

【机构】 苏州大学附属第一医院放射科

【摘要】 目的运用静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-f MRI)脑功能网络分析技术,探讨2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者的脑功能网络改变。材料与方法前瞻性收集24例T2DM患者与26名健康志愿者进行3.0 T MRI扫描,获得受试者的rs-f MRI数据。将自动解剖标签(automated anatomical labeling,AAL)模板定义的90个大脑区域作为复杂网络的节点,利用Pearson相关建立90个节点之间的相关关联。选定阈值,构建病变组和对照组受试者的无向网络,得到量化的网络指标——平均效率,聚类系数、节点度分布和模块化组织。结果在不同的阈值条件下,病变组脑功能网络的全局效率及平均聚类系数较对照组变小(P<0.05);病变组节点度大于8.5的节点较对照组少;病变组的脑功能网络模块数较对照组多,且病变组每个模块的组分都发生了改变。结论 T2DM患者脑功能网络的全局效率及聚类系数下降,T2DM患者脑功能网络的模块数量及各模块组分发生改变,提示:(1) T2DM患者脑功能连接受损;(2)与疾病相关的某些功能皮层发生改变和重组,局部脑区可能出现功能代偿;(3)脑功能网络分析技术为T2DM患者提供了无创性评估中枢改变的新方法。

【基金】 国家自然科学基金(编号:81971573、81201079);江苏省青年医学重点人才基金项目(编号QNRC2016709)~~
【所属期刊栏目】 论著_临床研究 (2020年01期)
  • 【分类号】R445.2;R587.1
  • 【下载频次】35
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