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IVIM-DWI技术对前列腺癌内分泌治疗效果的应用研究

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【作者】 单春辉暴云锋赵明娟郭留雄黄晓颖陈英敏

【Author】 SHAN Chunhui;BAO Yunfeng;ZHAO Mingjuan;GUO Liuxiong;HUANG Xiaoying;CHEN Yingmin;Department of Medical Imaging, Hebei General Hospital;Department of Urology, Hebei General Hospital;

【通讯作者】 暴云锋;

【机构】 河北省人民医院医学影像科河北省人民医院泌尿外科

【摘要】 目的探究体素内不相干运动扩散加权成像(intravoxel incoherent motion diffusion weighted imaging,IVIM-DWI)技术在前列腺癌(prostate cancer,PCa)内分泌治疗效果中的应用价值。材料与方法收集自2017年11月至2019年1月在我院经超声引导直肠穿刺后病理证实为PCa的患者49例,入选患者采用统一的药物内分泌治疗方案。疗前行3.0 T常规MRI平扫加增强及11个b值(0~3000 s/mm2)的IVIM-DWI序列扫描,分别测量病变区的表观扩散系数(standard apparent diffiusion coefficent,ADCstand)、慢速表观扩散系数(slow ADC,ADCslow)、快速表观扩散系数(fast ADC,ADCfast)、快速扩散所占比例(proportion of fast diffusion,Ffast)、分布扩散系数(distributed diffiusion coefficent,DDC)和扩散异质性指数(α)。疗后6个月复查MRI,根据治疗效果将患者分为有效组(31例)和无效组(18例),使用独立样本秩和检验比较两组疗前各参数差异性,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价有统计学意义的参数预测效能,以P<0.05为统计学标准。结果有效组的ADCfast大于无效组(P<0.05),有效组的Ffast小于无效组(P<0.05),其余各参数在两组间无明显差异。ADCfast的ROC曲线下面积(area under curve,AUC)最大(0.900),其次为Ffast (0.878),两者的敏感性相同(96.8%),ADCfast的特异性最高(83.8%)。结论疗前IVIM-DWI技术的双指数模型ADCfast与Ffast可以对PCa内分泌治疗效果进行有效预测,能够为PCa的个体化治疗方案提供依据。

【所属期刊栏目】 论著_临床研究 (2020年04期)
  • 【分类号】R445.2;R737.25
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