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决策树分类法及其在遥感图像处理中的应用

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【作者】 潘琛杜培军张海荣

【Author】 PAN Chen,DU Pei-jun,ZHANG Hai-rong(China University of Mining and Technology, Xuzhou 221008)

【机构】 中国矿业大学地理信息与遥感科学系中国矿业大学地理信息与遥感科学系 江苏徐州221008江苏徐州221008

【摘要】 首先阐述了决策树分类器的结构与理论基础,并就决策树算法的发展趋势进行了归纳总结。然后结合遥感图像分类的特点,探讨了决策树分类法的实现方法和关键问题。在此基础上,以徐州市TM影像为数据进行了分类试验。试验说明了决策树分类法在遥感图像处理中的具体实现过程,并且试验结果表明该方法在依据感兴趣区类别进行图像分类时效果较好。

【关键词】 决策树分类遥感ID3算法C4.5算法应用
【基金】 江苏省自然科学基金(编号BK2006505);徐州市科技基金(编号X20052394);中国矿业大学科学基金(编号2005B018,D200403)
【所属期刊栏目】 应用研究 (2008年01期)
  • 【分类号】TP751
  • 【被引频次】142
  • 【下载频次】2760
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