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基于多层形状特征提取与融合的城市高光谱影像解译

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【作者】 黄昕李平湘张良培

【Author】 HUANG Xin,LI Ping-xiang,ZHANG Liang-pei(National Key Laboratory for Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,Wuhan 430079,China)

【机构】 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

【摘要】 以前的研究往往从像素光谱的角度来解译高光谱影像,忽略了像素间的空间上下文关系。本文提出一种基于像素和对象层形状特征提取与融合的方法,把多层形状特征和光谱信息用支持向量机(SVM)输出函数方法进行融合,用于提取城市高光谱影像的形状特性,利用影像的空间关系。实验用HydICE-DC航空高光谱数据对提出的方法进行了验证,结果表明:像素级形状指数能够提供比对象级形状指数更优的结果,但像素—对象级形状特征的融合,能够给出更高的精度。

【关键词】 高光谱城市遥感形状对象特征融合支持向量机
【基金】 973计划(2009CB723905);国家自然科学基金重点项目(40930532);国家自然科学基金(40771139)
【所属期刊栏目】 青年论坛 (2009年06期)
  • 【分类号】TP751
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】573
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