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基于立体环形邻域的GMRF模型及其在遥感影像纹理识别中的应用

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【作者】 赵银娣王行风

【Author】 ZHAO Yin-di,WANG Xing-feng(School of Environment & Spatial Informatics,China University of Mining and Technology,Xuzhou 221116,China)

【机构】 中国矿业大学环境与测绘学院

【摘要】 对传统的GMRF模型进行了扩展,建立了基于立体环形邻域的GMRF模型,并设计了分步模型参数求解方法。这种新的模型不仅全面考虑了多光谱高分辨率影像中各波段内像元之间的空间相关性,而且还顾及了波段间像元的相关性。与传统的GMRF模型相比,基于立体环形邻域的GMRF模型提取的纹理信息更为丰富。采用Forrest彩色纹理图像和QuickBird卫星遥感影像进行了实验验证,实验结果表明本文提出的基于立体环形邻域GM-RF模型的纹理识别算法具有较强的普遍适用性,对不同情况的纹理影像(即空间相关性主要存在于波段间还是波段内)进行识别均能获得较好的分类效果。

【基金】 国家西部测图工程项目;高等学校博士学科点专项科研基金新教师课题(20070290531);中国矿业大学科学研究基金(2007B011)
【所属期刊栏目】 青年论坛 (2009年06期)
  • 【分类号】TP751
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】188
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