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一种面向GML的多维压缩算法研究

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【作者】 戴强王智慧喻小勇张书亮

【Author】 DAI Qiang,WANG Zhi-hui,YU Xiao-yong,ZHANG Shu-liang(School of Geographic Science,Nanjing Normal University,Nanjing,Jiangsu 210046)

【机构】 南京师范大学地理科学学院

【摘要】 本文通过对GML文档的深入分析,借鉴传统的XML和空间数据的压缩算法,提出了一种面向GML结构数据、空间数据和属性数据的一体化多维压缩算法。对结构维数据,采用改进的LZW压缩机制;对特征维数据,采用实体间与实体内的双重压缩,并考虑到空间特征数据的特点,采用分割压缩的算法。实验证明,此算法不仅压缩率高,而且简单实用。

【关键词】 多维空间数据压缩GML
【基金】 国家自然科学基金(040401045);国家“863计划”项目(2006AA12Z221)
【所属期刊栏目】 技术创新 (2009年06期)
  • 【分类号】TP391.41
  • 【下载频次】115
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