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基于决策树系统的遥感植被分类技术

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【作者】 何诚董志海张思玉冯仲科郭晓晓

【Author】 HE Cheng;Dong Zhi-hai;ZHANG Si-yu;FENG Zhong-ke;GUO Xiao-xiao;Nanjing Forest Police College;Institute of GIS RS & GPS,Beijing Forestry University;Beijing Institute of Surveying and Mapping;

【机构】 南京森林警察学院北京林业大学测绘与3S研究中心北京市测绘设计研究院

【摘要】 为了将宏观模糊的农业种植结构定量、准确、直观地反映出来,本文运用MODIS植被指数对作物生长规律分析,并与决策树分类系统相结合,成功提取了河北省黑龙港区域的冬小麦、棉花、夏玉米、花生、果树和蔬菜的分布信息。研究结果表明:当采用基于决策树系统的TM影像与MODIS_EVI影像相结合的分类方法精度较高,总体精度可达91.3%,蔬菜、小麦、棉花、玉米等4种作物较传统影像监督分类的结果分别提高了13.8%、2.0%、1.3%、20.5%。

【关键词】 决策树模型MODISTM样本结构现状监测
【基金】 国家863计划(2009AA12Z327,2008AA121305-4);国家科技支撑计划项目(2012BAH34B01);北京市自然科学基金项目(09D0297);国家自然科学基金(30872038)
【所属期刊栏目】 地理国情监测 (2014年01期)
  • 【DOI】10.16251/j.cnki.1009-2307.2014.01.001
  • 【分类号】Q94-3;TP79
  • 【被引频次】13
  • 【下载频次】676
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