文献知网节
  • 记笔记
摘要:兴趣点(POI)数据是现代电子导航地图的主要组成部分,有效的数据组织模型在满足快速检索的前提下应尽可能地节省存储空间,且高效检索算法是导航电子地图实时应用中的关键技术。该文针对兴趣点的位置和属性信息产生唯一的ID编码,并进行功能分区,将分区信息表与兴趣点存储偏移量直接关联,通过机械分词和多叉树,建立字典树,实现兴趣点数据的有序组织,通过分层偏移、逐字映射实现快速检索。采用该方法对约86万条名称数据进行测试,结果表明,存储结构好,响应速度快。
  • DOI:

    10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.08.023

  • 专辑:

    理工A(数学物理力学天地生); 电子技术及信息科学

  • 专题:

    自然地理学和测绘学; 计算机软件及计算机应用

  • 分类号:

    P208

  • 手机阅读
    即刻使用手机阅读
    第一步

    扫描二维码下载

    "移动知网-全球学术快报"客户端

    第二步

    打开“全球学术快报”

    点击首页左上角的扫描图标

    第三步

    扫描二维码

    手机同步阅读本篇文献

  • HTML阅读
  • CAJ下载
  • PDF下载

下载手机APP用APP扫此码同步阅读该篇文章

下载:132 页码:141-145+150 页数:6 大小:1106K

相关文献推荐
  • 相似文献
  • 读者推荐
  • 相关基金文献
  • 关联作者