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一种病态EIV模型正则化的修正算法

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【作者】 杜寒露陶叶青蔡安宁周露

【Author】 DU Hanlu;TAO Yeqing;CAI Anning;ZHOU Lu;School of Urban and Environmental Sciences,Huaiyin Normal University;

【通讯作者】 陶叶青;

【机构】 淮阴师范学院城市与环境学院

【摘要】 针对解决变量中含有误差(EIV)模型参数估计算法的降正则化性导致即使模型参数初值可靠,参数估值也可能在迭代过程中发散的问题,该文分析现有EIV模型参数估计算法具有的降正则化性质,讨论EIV模型参数估计算法具有的降正则化性对模型正则化的影响,建立一种病态EIV模型的实时修正算法。通过算例验证该文所建立的算法,算例结果表明,该文建立的算法能够有效解决EIV模型参数估计存在的上述问题。该文所建立的病态EIV模型正则化算法更具普适性。

【关键词】 病态EIV模型正则化迭代算法
【基金】 国家自然科学基金项目(41601501);江苏省社会科学基金项目(17EYB006);江苏省高校自然科学基金项目(16KJD420001);江苏省住房和城乡建设厅科技计划项目(2017ZD259)
【所属期刊栏目】 基础研究 (2019年08期)
  • 【DOI】10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.08.005
  • 【分类号】P228.4
  • 【下载频次】36
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