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顾及周期性误差修正的加权平均温度模型构建

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【作者】 臧建飞彭秀英胡卓崔凯宫雅文范士杰

【Author】 ZANG Jianfei;PENGX iuying;HUZ huo;CUI Kai;GONGY awen;FANS hijie;School of Geodesy and Geomatics, Wuhan University;School of Geosciences,China University of Petroleum;Nanning Tianmai Surveying Corporation Limited;

【通讯作者】 范士杰;

【机构】 武汉大学测绘学院中国石油大学(华东)地球科学与技术学院南宁天脉测绘有限责任公司

【摘要】 针对目前多数大气加权平均温度(Tm)模型没有考虑季节性影响这一问题,该文首先利用IGRA 2005—2010年全球探空数据,分别建立了各探空站点与地表温度有关的线性Tm模型、与地表水汽压有关的指数Tm模型以及与地表温度和水汽压均有关的混合Tm模型。然后以探空站积分Tm值为参考,对上述3类模型的误差时间序列进行了分析,发现这3种模型均存在周期性误差,并在此基础上构建了考虑周期性误差修正的3类Tm新模型。利用2011—2014年全球探空数据对3类新模型进行精度验证,结果表明:3类Tm新模型的精度相比于原模型均有所提升,模型的周期性误差影响基本得以消除,且3类Tm新模型的精度基本一致。

【基金】 国家自然科学基金项目(41274011,41374044);山东省自然科学基金项目(ZR2019MD005,ZR2017LD009)
【所属期刊栏目】 应用研究 (2019年08期)
  • 【DOI】10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.08.021
  • 【分类号】P412
  • 【下载频次】50
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