顾及上下文信息的城区机载LiDAR建筑物自动化提取方法研究

【作者】 陈宇琪； 罗一芬； 龙竞帅； 郭雪莹；

【Author】 CHEN Yuqi;LUO Yifen;LONG Jingshuai;GUO Xueying;Haikou Land Surveying and Mapping Institute;Hainan Hydrogeological Engineering Geological Survey Institute;CNBM Geological Engineering Exploration Academy Co.,Ltd.;

【机构】 海口市土地测绘院； 海南水文地质工程地质勘察院； 中材地质工程勘察研究院有限公司；

【摘要】 针对从Li DAR点云数据中提取建筑物难的问题,提出一种顾及上下文信息的机载点云建筑物自动化提取方法。首先,以点为分类基元提取视觉分类特征,构建描述点云场景的视觉空间,并利用随机森林分类器初步分类场景。然后基于条件随机场模型将空间上下文信息引入点云分类中,使得分类结果满足局部连续和全局最优的特点。实验结果表明,建筑物可以有效地被分离出来,分离正确率超过96%,将为后续建筑物的自动矢量化提供理论支撑。更多还原