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顾及上下文信息的城区机载LiDAR建筑物自动化提取方法研究

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【作者】 陈宇琪罗一芬龙竞帅郭雪莹

【Author】 CHEN Yuqi;LUO Yifen;LONG Jingshuai;GUO Xueying;Haikou Land Surveying and Mapping Institute;Hainan Hydrogeological Engineering Geological Survey Institute;CNBM Geological Engineering Exploration Academy Co.,Ltd.;

【机构】 海口市土地测绘院海南水文地质工程地质勘察院中材地质工程勘察研究院有限公司

【摘要】 针对从Li DAR点云数据中提取建筑物难的问题,提出一种顾及上下文信息的机载点云建筑物自动化提取方法。首先,以点为分类基元提取视觉分类特征,构建描述点云场景的视觉空间,并利用随机森林分类器初步分类场景。然后基于条件随机场模型将空间上下文信息引入点云分类中,使得分类结果满足局部连续和全局最优的特点。实验结果表明,建筑物可以有效地被分离出来,分离正确率超过96%,将为后续建筑物的自动矢量化提供理论支撑。

【所属期刊栏目】 理论研究 (2019年05期)
  • 【分类号】P23;TN958.98
  • 【下载频次】39
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