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高分辨率遥感图像的道路自动提取

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【作者】 王国志黄玉春

【Author】 WANG Guozhi;HUANG Yuchun;School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University;

【通讯作者】 黄玉春;

【机构】 武汉大学遥感信息工程学院

【摘要】 提出了一种基于路径的数学形态学去噪的方法,能够在保留道路原有特征的同时,滤除掉绝大部分的干扰信息,便于后续的道路网提取。首先,通过基于路径形态学的闭运算,剔除图像中深暗的阴影、土地等背景。然后,利用基于路径形态学的开运算,剔除掉图像中高亮的建筑物、车辆等背景干扰。最后在去噪的的结果上,采用Gabor线性滤波器实现道路网的高精度提取。实验证明,该图像去噪的方法能够有效地提高道路提取的精度、鲁棒性和稳定性较高,适用于不同场景的高分辨遥感道路影像。

【基金】 国家自然科学基金(41771452)
【所属期刊栏目】 技术研究 (2020年03期)
  • 【DOI】10.14188/j.2095-6045.2018134
  • 【分类号】TP751
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】177
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