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一种改进的点云边界快速提取方法

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【作者】 王福杰

【Author】 WANG Fujie;Shandong Provincial Institute of Land Surveying and Mapping;

【机构】 山东省国土测绘院

【摘要】 为进一步提高提取边界点的效率,提出了一种k-均值聚类与象限识别相结合的点云边界快速提取方法,通过k-均值聚类将点云划分为许多个子集群,根据三维格网划分方法探测出边界集群,在边界集群中通过象限识别提取出边界点。两组边界提取实验结果表明,本方法不仅能够提取到分布均匀的边界特征点,且与传统方法比较,效率更高。

【基金】 东华理工大学江西省数字国土重点实验室开放研究基金(DLLJ201801);国家自然科学基金(41674005)
【所属期刊栏目】 技术研究 (2020年03期)
  • 【DOI】10.14188/j.2095-6045.2018243
  • 【分类号】P208;TN249
  • 【下载频次】64
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