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大数据在广州市第三次交通综合调查中的应用

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【作者】 苏跃江陈先龙吴德馨

【Author】 Su Yuejiang;Chen Xianlong;Wu Dexin;Guangzhou Transport Research Institute;Guangzhou Transport Planning Research Institute;Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of the Ministry of Education, Tongji University;

【机构】 广州市交通运输研究所广州市交通规划研究院同济大学道路与交通工程教育部重点实验室

【摘要】 传统抽样调查往往是调查某个时段某类群体的个体属性和出行信息,难以确定个体的连续活动模式和活动特征。而利用大数据进行连续的特征追踪、动态观测和分析个体的空间活动特征成为可能。首先分析传统抽样调查与大数据挖掘的差别与关系,进而总结北京、上海、广州城市交通综合调查的演变历程及特点。以广州市为例进行实证研究,梳理2017年广州市第三次交通综合调查的框架和特点,从挖掘特殊指标、实现多源数据相互补充与校核两个层面探讨大数据在交通综合调查中的作用。

【关键词】 交通规划大数据抽样调查数据融合广州市
【基金】 广州市科技计划项目“交通与土地利用协调发展整体模型框架与仿真系统研究”(201707010477)
【所属期刊栏目】 交通数据科学的研究与实践专题 (2019年03期)
  • 【DOI】10.13813/j.cn11-5141/u.2019.0304
  • 【分类号】U491.11
  • 【下载频次】79
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