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基于大数据的公共汽车主干线识别方法——以苏州市为例

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【作者】 韩兵樊钧奚振平张冰炎

【Author】 Han Bing;Fan Jun;Xi Zhenping;Zhang Bingyan;School of Architecture and Urban Planning, Nanjing University;Suzhou Academy of Urban Planning & Design Co., Ltd.;

【机构】 南京大学建筑与城市规划学院苏州规划设计研究院股份有限公司

【摘要】 基于城市轨道交通初步成网和公共汽车客流下降的现实背景,提出全流程刷卡数据支撑的公共汽车主干线网规划方法。以苏州市区为例,利用刷卡数据推算公共汽车出行OD,识别客流走廊;分析不同尺度的公共汽车客流空间分布特征,梳理主干线服务客流通道。遵循多样化、一体化公共汽车服务体系的理念,根据与轨道交通功能不重复、服务客流多、承担中长距离客流功能、技术指标优的标准,确定优先级进行线路比选。通过筛选较优线路、删减重复线路和通道覆盖增添,制定公共汽车主干线网基本方案。最后,对不同线路提出差异化的优化策略。

【所属期刊栏目】 规划设计 (2019年05期)
  • 【DOI】10.13813/j.cn11-5141/u.2019.0507
  • 【分类号】U491.17
  • 【下载频次】45
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