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网络教学平台学生学习数据分析

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【作者】 程泽凯佘星星谢宁宇

【Author】 CHENG Zekai;SHE Xingxing;XIE Ningyu;School of Computer Science and Technology,Anhui University of Technology;

【机构】 安徽工业大学计算机科学与技术学院

【摘要】 网络教学平台日益普及,学生人数众多,师生之间沟通少,教师难以掌握学生学情。网络教学平台记录了详细的学生学习数据,这些数据是研究学生学习行为、帮助教师更好了解学生学习情况的重要素材。文章以网络教学平台上的"数据结构"课程为例,利用k-means聚类算法对选课学生的在线学习数据进行分析,将学生进行分类,刻画每类学生学习风格,分析学生成绩影响因素,从而改进教学方案。新教学方案使得更多学生参与到学习中,解决了学生视频观看不足、访问少、讨论少等问题,还可以为学生提供个性化教学,提高了学生学习成绩。

【基金】 国家自然科学基金项目(61806005)
【所属期刊栏目】 教育教学 (2019年02期)
  • 【分类号】TP311.12-4;G434
  • 【下载频次】39
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